AI & Digital Transformation stehen an der Spitze der Managementagenda. Doch technologisches Potenzial allein schafft keinen Geschäftswert. Entscheidend ist, wie Unternehmen Arbeit, Führung und Zusammenarbeit verändern, um aus AI messbare Wertrealisierung zu machen.
Die 7. Horváth CxO Priorities Study basiert auf persönlichen Interviews mit mehr als 1.000 Vorstandsmitgliedern aus 32 Ländern und 16 Branchen. 95 Prozent bewerten Digital Transformation inklusive AI als wichtig oder sehr wichtig für mittel- und langfristiges Wachstum. Damit steht das Thema an der Spitze der Managementagenda.
Die zentrale Lesart: Je wichtiger AI wird, desto stärker rückt die organisationale Fähigkeit zur Wertrealisierung in den Mittelpunkt. Viele Unternehmen haben die Phase des Experimentierens hinter sich. Investitionen, Anwendungsfälle und technische Möglichkeiten nehmen zu. Gleichzeitig steigt der Druck, Produktivität zu erhöhen, Entscheidungen zu beschleunigen und Wachstum ohne proportional wachsende Strukturen zu ermöglichen.
Der Engpass liegt deshalb zunehmend nicht mehr im Zugang zu Technologie, sondern in ihrer produktiven Integration in die Wertschöpfung. Die relevante Frage lautet nicht mehr, wie Unternehmen mehr AI einführen können.
Die entscheidende Managementfrage lautet vielmehr: Wie müssen Arbeit, Rollen, Führung und Zusammenarbeit gestaltet werden, damit AI messbaren Wert schafft?
Digital Change darf nicht bei Kommunikation, Training und Systemnutzung enden. Sein Beitrag liegt darin, die technologische Einführung mit organisationaler Wertrealisierung zu verbinden. Dafür sind aus unserer Sicht vier Handlungsfelder entscheidend:
1. Ausrichtung der Transformation & Wertrealisierung
Strategische Ziele und AI-Initiativen müssen konsequent miteinander verbunden werden. Change schafft Transparenz über erwartete Wertbeiträge, verankert Verantwortlichkeiten und unterstützt eine Steuerung, die auf Wertrealisierung und nicht nur auf Implementierung fokussiert.
2. Arbeit, Rollen und Fähigkeiten
Arbeit, Rollen und Fähigkeiten müssen neu gedacht werden. AI verändert Aufgaben, Entscheidungsprozesse und Verantwortlichkeiten. Change unterstützt dabei, die Zusammenarbeit zwischen Mensch und AI bewusst zu gestalten, Rollen zu klären und die erforderlichen Kompetenzen gezielt aufzubauen.
3. Führung und Arbeitsweisen
Leadership und new Ways of Working gewinnen weiter an Bedeutung. Führungskräfte müssen Orientierung geben, neue Arbeitsweisen vorleben und die Anwendung von AI im Arbeitsalltag aktiv fördern. Gleichzeitig braucht es Rahmenbedingungen, die Lernen, Zusammenarbeit und die Skalierung erfolgreicher Ansätze ermöglichen.
4. Adoption und Wertaktivierung
Adoption bleibt ein wesentlicher Erfolgsfaktor zur Wertaktivierung. Mitarbeitende müssen frühzeitig eingebunden und befähigt werden, neue Lösungen wirksam anzuwenden, weiterzuentwickeln und dauerhaft in ihre Arbeitsroutinen zu integrieren.
Dass AI an der Spitze der CxO-Agenda steht, ist ein starkes Signal. Entscheidend ist nun, die Wirkung organisatorisch zu ermöglichen. Der nachhaltige Wettbewerbsvorteil liegt nicht allein in der Technologie, sondern in der Fähigkeit, Wertrealisierung systematisch zu gestalten.
Adoption ist die Voraussetzung. Wertrealisierung ist das Ziel.
Puhlmann, D.
