CxO Priorities 2026 –
Rethink competitiveness
in the new economic
reality

Für die diesjährige CxO Priorities Studie haben wir persönliche Interviews mit mehr als 1000 Vorstandsmitgliedern aus 32 Ländern und 16 Branchen geführt und dabei wertvolle Einblicke in ihre aktuellen strategischen Prioritäten, Wachstumsziele, den Umgang mit geopolitischen Herausforderungen und weitere Themen gewonnen. 

Die detaillierten Ergebnisse finden Sie im Studienbericht, der oben zum Download zur Verfügung steht. Hier sind einige unserer wichtigsten Ergebnisse: 

Keyfact 2

Welche strategischen Managementthemen müssen priorisiert werden, um ein stabiles mittel- und langfristiges Wachstum zu gewährleisten?

Digitale Transformation inkl. KI

66 % Sehr wichtig 29 % Wichtig

Optimierung der Kosten- und Ergebnisstrukturen

67 % Sehr wichtig 25 % Wichtig

Cybersicherheit

49 % Sehr wichtig 35 % Wichtig

Reorganisation von Strukturen und Prozessen

39 % Sehr wichtig 37 % Wichtig

Strategische Personalthemen

32 % Sehr wichtig 44 % Wichtig

Für 95 Prozent der Befragten ist die digitale Transformation, einschließlich KI, ein wichtiger bis sehr wichtiger Faktor, um mittel- und langfristiges Wachstum zu gewährleisten – und damit die oberste Priorität für 2026, noch vor Verbesserung der Kosten- und Gewinnstrukturen, Cybersicherheit und Prozessoptimierung.

Keyfact 2

Welche makroökonomischen Faktoren werden sich Ihrer Meinung nach im Jahr 2026 am stärksten auf die Leistung Ihres Industrieunternehmens auswirken?

56 % 51 % 39 % 34 % 26 %
Unterbrechungen der Lieferkette
Steigende Energiepreise
Veränderte Zölle
Veränderte Inflationsraten
Nicht-tarifäre Handelsbarrieren

Industrieunternehmen sehen Unterbrechungen der Lieferketten, volatile Energieversorgung und Handelsbarrieren als große Risiken für ihr operationelles Geschäft. Im Dienstleistungssektor hingegen stehen finanzielle Faktoren im Vordergrund, wobei schwankende Inflationsraten (59 %) und steigende Zinssätze (45 %) als die größten Risiken gelten. Die Energiepreise wirken sich auf beide Sektoren aus, da sie unmittelbar die Kostenstrukturen im gesamten Betrieb beeinflussen.

Keyfact 2

Wenn Ihr Unternehmen seinen Hauptsitz in Deutschland hat, in welchem Umfang planen Sie, in verschiedenen Regionen in den nächsten fünf Jahren Personal abzubauen / aufzubauen?

58 % 0 % 9 % 9 %
Abbau in Deutschland
Abbau in Indien
Abbau in China
Abbau in Nordamerika

Deutsche Unternehmen planen einen erheblichen Personalabbau in Deutschland, was eine deutliche Verschiebung weg vom Inlandsgeschäft hin zu globaler Geschäftstätigkeit zeigt.

16 % 93 % 66 % 65 %
Aufbau in Deutschland
Aufbau in Indien
Aufbau in China
Aufbau in Nordamerika

Gleichzeitig konzentriert sich der Personalaufbau auf Regionen wie Nordamerika, China und Indien, was auf ein stärkeres Marktwachstum und günstigere Investitionsbedingungen zurückzuführen ist.

Keyfact 2


   

Wenn Ihr Unternehmen seinen Hauptsitz in Deutschland hat, wie planen Sie, Ihr Investitionsbudget in den nächsten fünf Jahren zu verteilen?

41 %
Deutschland

Nur 41 Prozent der geplanten Investitionsausgaben entfallen weiterhin auf Deutschland, was die strategische Verlagerung hin zu globalen Investitionsstandorten verdeutlicht. Der zweitgrößte Anteil der Investitionsausgaben entfällt mit 18 Prozent auf Nordamerika, gefolgt von China mit 14 Prozent.

18 %
Nordamerika
14 %
China

Keyfact 2


   

Welchen Anteil Ihres Umsatzes planen Sie in den Jahren 2026 und 2027 in KI zu investieren?

0,7 %

2026

0,7 %

2027

Industrieunternehmen investieren zurückhaltender und verzeichnen sowohl 2026 als auch 2027 einen Anstieg von 0,7 Prozent.


   

2,6 %

2026

2,9 %

2027

Die Dienstleistungsbranche zeigt eine klare Tendenz zur Anhebung ihrer KI-Investitionen mit einem Plus von 2,6 Prozent im Jahr 2026 und 2,9 Prozent im Jahr 2027.

Keyfact 2

Inwieweit stellen die folgenden Faktoren große / relevante Herausforderungen für die erfolgreiche KI-Transformation Ihres Unternehmens dar?

77 % 77 % 70 % 68 %
Datenbasis
Kompetenzen in der Belegschaft
Prozessintegration
Datensicherheit

Einschränkungen bei Datenqualität und -verfügbarkeit verlangsamen die Einführung von KI, weshalb eine solide Datenbasis branchenübergreifend als bedeutende Herausforderung genannt wurde. Zudem scheinen Unternehmen nicht über die erforderlichen Kompetenzen zu verfügen, um den Einsatz von KI in größerem Umfang voranzutreiben.