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Predictive Analytics: Grundlagen, Projektbeispiele und Lessons Learned
- Predictive Analytics zielt darauf ab, auf Basis von strukturierten Daten Prognosen für zukünftige Ereignisse/Entwicklungsverläufe zu treffen.
- Die Verfügbarkeit großer Datenmengen bei gleichzeitiger Fähigkeit, diese effizient zu verarbeiten, eröffnet heute neue Möglichkeiten und Anwendungsgebiete.
- Algorithmisch erstellte Prognosen sind gegenüber klassischen Prognosen höher automatisiert, objektiviert und (mindestens) genauso akkurat.
- Praktische Anwendungsmodelle kombinieren i. d.R. mehrere Algorithmen und stellen diese in eine Input-Output-Sequenz.
- Das Zusammenspiel aus Mensch und Maschine liefert Stand heute noch immer die besten Ergebnisse.
Dr. Stephan, M. / Grether, B.
Erschienen in: Reporting und Business Analytics, 1. Auflage 2020
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