Dieses Seminar gehört zu einem Zertifikatsprogramm.

Grundlagen von Predictive Analytics & Machine Learning/KI — Datengewinnung, Modelle auswählen und einführenNEU

Wie Sie Predictive Analytics und Machine Learning/KI optimal einführen

In diesem Seminar erfahren Sie, welche Voraussetzungen für den Einsatz von Predictive Analytics und Machine Learning/KI erforderlich sind und welche Einsatzmöglichkeiten Sie im Controlling damit haben. Außerdem lernen Sie, welche Methoden und Verfahren für das Controlling zielführend sind und wie Sie deren Zweckmäßigkeit bewerten.

Anmeldung

Termin	Ort	Location
10.12.2019 - 11.12.2019	Ludwigshafen	Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft	Jetzt anmelden
22.04.2020 - 23.04.2020	Ludwigshafen	Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft	Jetzt anmelden
12.11.2020 - 13.11.2020	Ludwigshafen	Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft	Jetzt anmelden

Preis: EUR 1.780,- zzgl. MwSt.

2 Tage

Inhalte

Grundlagen Predictive Analytics und Machine Learning/KI: Mindset change (Data Thinking, Data Discovery, Data Wrangling, Data Cleansing), Business Intelligence vs. Advanced Analytics, Einsatzbereiche von Advanced Analytics: Descriptive, Predictive, Prescriptive, Cognitive
Unternehmensspezifische Gestaltungsvarianten von Datengrundlagen für Predictive Analytics: Gewinnung, Aufbereitung und Zusammenführung von Rohinformationen, Überblick zu grundlegenden Methoden (Supervised, Unsupervised und Re-Inforcement Learning)
Algorithmen/Verfahren und Case Studies: Korrelationen, K-Nearest Neighbor, Naïve Bayes, Decision Trees, Regressionen 1, Cluster

Zielgruppen

Das Seminar richtet sich an Mitarbeiter aller Bereiche und Branchen, die Daten in der Unternehmenssteuerung effizient aufbereiten und auswerten wollen. Sie können durch die effektive Nutzung vorhandener Daten unternehmerische Entscheidungen optimal vorbereiten und mit einer ganzheitlichen Digitalisierungsstrategie des Performance Managements zum Unternehmenserfolg beitragen.

Referent(en)

Prof. Dr. Andreas Seufert

lehrt Betriebswirtschaftslehre und Informationsmanagement an der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen, ist Direktor des Instituts für Business Intelligence an der Steinbeis-Hochschule Berlin, Direktor des Business Innovation Lab der Hochschule für Wirtschaft und Gesellschaft Ludwigshafen sowie Leiter des Arbeitskreises BI & Big Data des Internationalen Controllervereins (ICV). Seine Schwerpunkte sind strategisches Management, Informationsmanagement, Controlling und Unternehmenssteuerung, Business Intelligence und Corporate Performance Management, Knowledge Management und Web 2.0. Zudem ist Prof. Dr. Andreas Seufert wissenschaftlicher Leiter des Zertifikatsprogramms Advanced Analytics & Business Intelligence für Controller und Performance Manager.

Preise & Details

Teilnehmergebühr

Der Preis für ein 2-tägiges Seminar beträgt EUR 1.780,-

Alle Preise verstehen sich zzgl. der gesetzl. MwSt. In den Teilnahmegebühren sind ausführliche Vortragsunterlagen, Erfrischungs- und Pausengetränke sowie Mittagessen enthalten.

Teilnehmeranzahl

Das Seminar ist auf 15 Teilnehmer begrenzt. Die Mindestteilnehmeranzahl liegt bei fünf Personen. Liegen weniger Anmeldungen vor, so liegt es im Ermessen der Horváth Akademie, das Seminar durchzuführen. Die bereits gezahlten Teilnahmegebühren werden zurückerstattet, wenn das Seminar nicht stattfindet.

Seminarzeiten

1. Tag 09.00 - 19.00 Uhr
2. Tag 08.30 - 17.00 Uhr

Von 16.00 bis 17.00 Uhr findet die Klausur statt (für alle Bucher des Zertifikatsprogramms).

Teilnahmebedingungen

Im Falle einer Absage bis vier Wochen vor dem Veranstaltungstermin entstehen Verwaltungsgebühren in Höhe von EUR 150,- zzgl. gesetzl. MwSt. Bei einer späteren Absage oder Nichtteilnahme kann die Teilnahmegebühr nicht erstattet werden, gerne jedoch auf einen Ersatzteilnehmer übertragen werden.

Zur Anmeldung

Ihr Kontakt

Patricia Burr

Seminar Manager, Horváth Akademie

Das Seminar zeichnet sich durch eine hohe Verständlichkeit und Praxisbezug aus. Des Weiteren verfügt der Referent über sehr gute didaktische Fähigkeiten.

Felix Grabsch, Wilhelm Böllhoff GmbH & Co. KG