A riporting és elemzési eszközök világában nagy és sokszínű választék áll a rendelkezésünkre. Rengetegféle szereplő, különféle megoldásokkal - felsorolásuk és kategorizálásuk bőven megérne egy külön cikket is. Azonban a bevezetőben feltett kérdésre az SAP két termékének (SAP BusinessObjects BI, továbbiakban BOBI és SAP Analytics Cloud, továbbiakban SAC), nem mindenre kiterjedő összevetésén keresztül szeretnénk választ adni.

Attól függően, hogy ki milyen régóta van kapcsolatban a riporting eszközök világával, jelentősen eltérhet, hogy milyen trendekről hallott már. Mik voltak az éppen divatos hívószavak, amelyek mentén egyesek teljesen fel akarták forgatni az iparágat. Azonban sokszor az új belépők erőssége csak bizonyos képességekre összpontosul, mely funkció csábító lehet, ugyanakkor a teljeskörű megoldások biztosítása nem olyan magától értetődő.

Jelen cikkünkben bemutatjuk azokat a dilemmákat, amelyekkel eszközfüggetlen tanácsadóként a mindennapokban szembekerülünk. A megfelelő eszköz kiválasztása nem könnyű, nagyon sok tényezőtől függ, emiatt a döntést nem érdemes félvállról venni. Azt azonban előre állíthatjuk, hogy ezek a választások a legtöbb esetben nem „vagy”, hanem sokkal inkább „és” jellegűek lesznek. És ezzel nem csak a hazai piacon vagyunk így.

Nyugodtan kijelenthetjük, hogy az elmúlt időszakban a walldorfi óriás a riporting és elemzési eszközei közül a SAC megoldását helyezte előtérbe, más megoldások kárára. A döntéstámogatási iparágban jártas kollégákkal való beszélgetések, elejtett belsős kommentek alapján van egy képünk arról, hogy mi állhat a döntés mögött, és ez milyen következményekkel jár. Az SAP egésze központi, stratégiai döntés alapján követi ezt az irányt. Ennek oka, hogy célként tűzték ki, hogy világelső software cloud vállalat szeretnének lenni. Ennek az irányválasztásnak a következménye, hogy az ügyfélkezelő kollégák értékesítési ösztönzőiben az on-premise termékek elvesztették jelentőségüket, szemben a felhő alapú megoldásokkal. Emiatt az ügyfélkezelők solution képzése is inkább a cloud termékekre fókuszál, így az igazán testreszabott konstrukciók ritkák.

Továbbra is nyitott a kérdés, hogy ha van korábbról egy olyan érett termékük, mint a BOBI, amely egyébként cloud verzióban is elérhető, vajon miért nem próbálnak meg ezen keresztül több ügyfelet átterelni a cloud világba? Miért kell egy új, érettségi görbéje korábbi szakaszában járó eszközre építeni az értékesítési stratégiát?

A válasz könnyen rejtőzhet olyan indokok mögött, amelyek az újdonságfaktorra építő értékesítési stratégiát támogatják. Számos új trenddel könnyebb összekapcsolni az új megoldásokat, folyamatosan lehet új igények kielégítéséről, új megoldásokról beszélni, így felkeltve az ügyfelek figyelmét.

Amikor technikai megoldásokról döntünk, akkor nem feltétlenül szükséges minden új trendet kritika nélkül elfogadni. Az is lehetséges, hogy a vállalatunk még nem is áll készen az új technológia bevezetésére, vagy egyszerűen nem érdeke erre az útra lépni az adott pillanatban. Ezért is érdemes a jelenlegi, úgynevezett „legacy” megoldásainkat is felülvizsgálni, hiszen könnyen lehet, hogy azok továbbra is stabilitást és választ adnak aktuális kérdéseinkre.

A válaszunk röviden az, hogy nem, sőt. Nem csak, hogy nincsen szó a korábbi termék, a BOBI kivezetéséről, de hosszú távon számol vele az SAP AG. Az elérhető roadmap alapján komoly energiákat áldoz a fejlesztésére és fenntartására. Egy korábbi cikkünkben már ismertettük ennek részleteit.

Mindemellett az SAP is kimondja, hogy van olyan riporting feladat BI témában („High Volume Publications” és „Operational Riporting”), amelyre a BOBI kínál hatékony megoldást és nem a SAC. Ráadásul jelenleg úgy látjuk, hogy nincsen ez irányban előrelépési terve az SAP-nak, így várhatóan a közeljövőben ezen feladatok nem lesznek hatékonyan megvalósíthatóak az eszköz segítségével.

Ezen kívül érdemes a szemantikus réteg szükségességének kérdését is körüljárni. A BOBI esetében ott az Univerzum lehetősége, míg a SAC esetében nem látunk most ilyen megoldást. Ha garantálni akarjuk az egy igazság fenntartását (szabályzatok nélkül, mellett), akkor jelen pillanatban ezt „hard core IT” tevékenységen, vágyott csapaton keresztül tudjuk megtenni, ami megkövetelheti egy magasabban képzett kollégákból álló csapat szükségességét.

Természetesen lehetnek egyedi esetek, például, ha az ügyfél minden szükséges adata az SAP BW (OLAP kiaknázás) felől érkezik a SAC irányába, silószerűen, akkor a SAC önmagában is elég lehet az egy igazság biztosításához, de ez az helyzet csak kivételes esetekben áll elő. Hosszú távon az SAP egy másik felhős terméke, a Datasphere lehet az, ami biztosíthatja technológiailag a szemantikai funkció meglétét, de ez most nem ad nekünk azonnali megoldást.

Hogy miért is lehet kritikus a szemantikus réteg megléte, vagy annak hiánya? Erről korábbi cikkünkben kiterjedten értekeztünk. Gondolatainkat annyival egészítenénk most ki, hogy ha mesterséges intelligencia (AI) alapú megoldásokat szeretnénk bevonni riporting és elemzési feladatok megvalósítására, akkor a szemantikus réteg megléte még inkább kritikus fontosságú (lesz).

Ha további fejlesztésekben gondolkodunk (pl.: IoT alapokon termelési adatok mérése), akkor lehet, hogy a jelenlegi helyzet értelmezése nem elég, fel kell készülnünk az új típusú adatok, újabb forrásokból történő érkezésére (IoT alapú adatok különösen nehezen kezelhetőek megfelelő szemantikus réteg nélkül).

A fejezet címében feltett kérdés fontos, tudnunk kell, hogy hogyan tervezhetünk egy eszközzel hosszútávon. Sőt ez dilemma nem csak a magyar piacon jelenik meg, sok külföldi szereplőben is felmerülnek ezek a kérdések, de mint láthatjuk, a BOBI hosszú távú elérhetősége és támogatása biztosított, nem kell attól tartani, hogy egyik napról a másikra kivezetnék.

Nincsenek univerzális eszközök, amelyek a vállalat minden riporting és elemzési igényét kielégítik. Adott feladatra a megfelelő eszköz választása szükséges, sőt, sokszor maga az eszközválasztás sem elég a meglévő környezet ismerete nélkül. Ehhez meg kell ismerni, hogy mire van szüksége az ügyfélnek és úgy kell döntést hozni.

Az ügyfél érettségének, jelenlegi technológiáinak és az eszközeinek az ismerete nélkül nem lehet megfelelő választ adni. Az ezen ismeretek hiányában adott választ nem tekinthetjük teljeskörűnek, és könnyen lehet, hogy később komoly kihívásokat okoz a megvalósítás fázisában.

Egy eszköz / eszközrendszer / platform kiválasztása, és az azt kiszolgáló keretrendszer megalkotása hosszú távú elköteleződést kíván, nem érdemes a döntés mögötti munkát megspórolni (és nem érdemes csupán egy gyártó ígért képességei alapján dönteni). Ha ezt nem tudjuk megoldani egyedül, nem ismerjük eléggé a piacot vagy a saját képességeinket, akkor kérjünk segítséget szakértőktől. A hosszú távú építkezés sikerességét és egy megvalósítható ütemezés kijelölését egy BI jövőkép megalkotása nagyban tudja támogatni. Az erre a feladatra szánt idő és energia, a végiggondolt döntéseknek köszönhetően sokszorosan fog később megtérülni.

Nincsen egyetlen helyes válasz, még az is lehet, hogy úgy optimális a működésünk, ha egyszerre több eszközzel dolgozunk. Azonban a döntéseink meghozatala előtt mindenképp mérjük fel a belső IT szolgáltatásainkat, lehetőségeinket, az igényeket és képességeket, továbbá lehetőség szerint másik, a témában érett vállalattal, szakértővel beszélgetve validáljuk azokat.

Ha ki is akarunk próbálni valami újat ad-hoc jelleggel, akkor ne dobjuk ki egyből a régi bevált megoldást, várjuk meg, amíg az új eszköz bizonyít.

Eszközfüggetlen tanácsadóként megadatik számunkra az a szakmai luxus, hogy őszintén beszélhetünk és tudunk is beszélni ezen dilemmákról. Illetve munkáinknak köszönhetően különböző érettségű vállalatoknál is látjuk ezeket a helyzeteket, átfogóbb képet kapva arról, hogy hol milyen megoldás lehet az optimális.

Mindemellett, ha az eszközkiválasztási döntés már megszületett, akkor is tudunk a megvalósításban segíteni. Azonban ilyen esetekben a környezet és a helyzet felmérése, megismerése mellett őszintén nem csak tudunk, hanem muszáj is beszélni a várható kihívásokról és limitációkról.

Szerzők:

Havas Levente, partner, az Enterprise Analytics kompetenciaközpont vezetője
Pálfi Gergely, vezető tanácsadó, SAP BI Platform felelős