Prediktív elemzések

Fejlett elemzőeszközökkel finomítani a vállalatirányításon

A prediktív elemzéseket a legkülönbözőbb területeken használják. A fejlett elemzések és az adattudomány alkalmazásával az adatival többletértéket teremthet vállalata számára. A Horváth & Partners Steering Lab-jében dolgozó közel harminc, tapasztalt, kvantitatív üzleti modellező szakember összekapcsolja az üzletmenetet és a fejlett elemzéseket. Erre szakosodott teamünk megmutatja, hogy miként foghatja munkára vállalatának adatait és bízhatja rájuk a tervezés feladatát. A digitális, adatvezérelt vállalatirányítással, amelynek kormánykerekét az algoritmusok mozgatják, növelheti vállalatának hatékonyságát és a működés pontosságát.

Adatvezérelt irányítás

Adatok felhasználása modellezésre

A Steering Lab jól bevált keretrendszerrel dolgozik annak érdekében, hogy a kvantitatív üzleti modellezési megoldásokat gyorsan és hatékonyan tudja bevezetni. Önnel közösen határozzuk meg a célértéket és a mögöttes befolyásoló tényezőket. Szakértőink aggregálják és előkészítik a releváns adatokat a modellezéshez. Jól teljesítő algoritmusok felhasználásával elkészítjük az optimális (működési) modellt és testreszabott alkalmazás segítségével be is vezetjük azt. Mindebből többfajta előnyre tehet szert:

  • a várhatószámítások elkészítésekor,
  • az előrejelző képesség javulásával és mérhetővé válásával,
  • a tulajdonságok klaszterbe rendezésével és hozzárendelésével,
  • a dinamikus árképzés és új irányítási eszközök kifejlesztése révén, továbbá
  • a folyamatautomatizálás bevezetésével.

Ágazati szakértelmünk

A legfejlettebb megoldások eredményes bevezetése

Autóipar, bankszektor, vegyipar, fogyasztási javak, csúcstechnológia, ipari javak, biztosítás, logisztika, média, gyógyszeripar, közszektor, kereskedelem, telekommunikáció, szállítás, utazás és közművek – a prediktív elemzésekre szakosodott teamünk meggyőző/kiemelkedő szakértelemmel rendelkezik és száznál több gyakorlati alkalmazásra tekinthet vissza a legkülönbözőbb ágazatokból. Szívesen végigkísérjük a teljes folyamaton: a szóba jöhető lehetőségek feltárásától kezdve egészen a kész alkalmazás kidolgozásáig. A gépi tanulás révén

  • akár 25 százalékkal javíthatja/pontosíthatja a keresleti előrejelzéseket,
  • csökkentheti az átszerszámozási időket és optimalizálhatja a logisztika területét,
  • előrejelezheti a hátralékba eső követeléseket, a cash flow-t, az árbevételt vagy éppen a karbantartási költségeket.