Részvételi díj
Online ár: 110.000 Ft + áfa/fő
Offline ár: 189.000 Ft + áfa/fő
A képzés célja, hogy a résztvevők adatelemzési feladatokon keresztül megismerkedjenek a Data Science terület egyik legnépszerűbb eszközével, a R-rel.
A képzés folyamán gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be, milyen vállalatirányítási problémákra és hogyan adhatunk választ a korszerű adatelemzési eszközökkel.
Regisztráció
| Cím | Helyszín | Időpont |
|---|---|---|
| Advanced Analytics R-rel - online | Online | 2021.05.05 - 2021.05.06 |
| Advanced Analytics R-rel | Budapest | 2021.11.09 - 2021.11.10 |
| Advanced Analytics R-rel - online | Online | 2021.11.09 - 2021.11.10 |
Tematika
- Advanced Analytics elemzések / projektek sikertényezői, előfeltételei
- Reális vezetői elvárások és célkitűzések
- Hatékony adatelemzés modern megközelítése és elméleti háttere:
- Az adatelemzés folyamatának, módszertanának átadása
- Az adatok szerepének, fajtáinak, forrásainak megértése
- Adatigény definiálás és adatbekérés, az adatforrásokból és a kommunikációs csatornákból adódó hibák és zajok kiszűrése adatbeolvasás során
- Nagyméretű adatbázisok kezelése
- Adattisztítás módszertanának elsajátítása
- Praktikus ismerek és tippek az adatfeldolgozáshoz
- A leggyakoribb adatelemzési technikák elsajátítása, algoritmusok bemutatása, a „fekete doboz” feltárása (mi a különbség a regresszió, a klasszifikáció és az idősoros előrejelzés között?)
- Az elvégzett elemzések értékelésének módszerei, döntés a komplexitás és a fenntarthatóság között
- Innovatív prediktív, adatbányászati elemzési módszerek bemutatása gyakorlati példákon keresztül
- Statisztikai elemzésekhez használt legnépszerűbb célszoftverek bemutatása, összehasonlítása az Excellel
- Gyakorlati feladatok R-ben
- Leíró statisztika
- Lineáris regresszió
- Klaszterezés
- Idősoros dekompozíció
- Műhelymunka: Mennyi adatot termelünk ma? Mit ér ez az adatvagyon? Milyen felhasználási területek lehetnek, amelyek segítik az automatizációt, a jobb döntéshozatalt saját munkánkban?
- Lehetséges alkalmazási területek feltárása
Módszertan
Előadás, egyéni és csoportos feladatmegoldás
A csoportlétszám korlátozott: 5-6 fő / tréner.
Eredmény
A résztvevők saját laptopokon dolgozva betekintést kapnak a data science alapjaiba.
Célcsoport
Képzésünket ajánljuk mindazoknak, akik betekintést szeretnének kapni a Data Science világába:
- Controllereknek
- Értékesítési, marketing, fejlesztési, termelési, logisztikai területen dolgozó üzleti elemzőknek
Részvételi információk
Időtartam
2 nap
Jelentkezési határidő
Tavaszi határidő: 2021. április 23.
Őszi határidő: 2021. október 29.
Szervezési feltételek
A képzést online formában, Microsoft Teams-en tartjuk.
Az esetleges program- és időpontváltoztatás jogát a hivatalos visszaigazolásig fenntartjuk.
Kapcsolat
Telefon: +36 1 382 8888
Email: ifuaoktatasszervezes@horvath-partners.com
Pénzügyi feltételek, lemondás
- A rendezvényen a részvétel feltétele a részvételi díj előzetes kiegyenlítése. A visszaigazolással egyidőben előlegbekérőt küldünk.
- A jelentkező esetleges visszalépési szándékát kizárólag írásban jelezheti felénk a jelentkezes@horvath-partners.com címre küldött e-mailben. Telefonos vagy egyéb szóbeli lemondásokat nem áll módunkban elfogadni.
- Lemondási határidő: legkésőbb a képzés napja előtti 5. munkanapon 10:00 óráig bezárólag. Ebben az esetben a teljes részvételi díj visszafizetésre kerül. Ezt követően nem áll módunkban elfogadni a lemondást.
- A kifizetett részvételi díj szükség esetén más személyre is átruházható.
- A lemondási határidő utáni regisztráció esetén lemondásra nincs lehetőség.
- Az elektronikus jelentkezés megrendelésnek minősül, ezért utólagos reklamációkat a lemondási határidő után nem áll módunkban elfogadni. Ha a lemondási határidőig nem érkezett be írásbeli lemondás, ki kell fizetni a teljes részvételi díjat a rendezvénytől való távolmaradás vagy a díjbekérő kifizetésének elmulasztása esetén is, mivel a szervezés és előkészítés során részvételével számoltunk.
