Szemantikus réteg : Denodo és Databricks: közös stratégiai irány a logikai adatkezelés és a lakehouse jövője felé

A Denodo és a Databricks együttműködése egyre érettebbé válik: a két platform kombinációja nem egyszerű technológiai integráció, hanem egy új adatstratégiai megközelítés.

A Veqtor8 független kutatása alapján a Denodo logikai adatkezelési réteg akár 345%-os ROI-t és 6,4 hónapos megtérülést hoz, ha modern lakehouse-architektúrák – például a Databricks – fölött kerül bevezetésre. A megoldás a nyers adattárolás és az üzletileg értelmezhető insightok közötti hidat teremti meg, miközben 3–4-szer gyorsabb adatszolgáltatást és 75%-kal kevesebb adat-engineering ráfordítást tesz lehetővé.

A Denodo whitepaperei részletesen bemutatják, hogyan illeszkedik ez az architektúra a Databricks Lakehouse köré:

  • A Denodo a Databricks fölött egy logikai, szemantikus réteget hoz létre, amely egységesíti az adat-hozzáférést és kiterjeszti a governance-t az egész vállalatra.
  • Az adatpiac-jellegű (data marketplace) kezelőfelület, a Denodo Assistant és a generatív AI-alapú keresés egyszerűsíti az üzleti felhasználók számára az adatfelfedezést.
  • A két platform együtt valós idejű, AI-ready adat-ökoszisztémát kínál, amely a tárolás, feldolgozás és üzleti felhasználás rétegeit egységesen kezeli.

A „Modern Data Strategy” whitepaper ezt stratégiai szinten foglalja keretbe: a Databricks adja a nagy teljesítményű, nyílt lakehouse-infrastruktúrát, a Denodo pedig biztosítja a logikai réteget, amely önkiszolgáló hozzáférést, agilitást és jövőbiztos architektúrát eredményez.

Forrás: Denodo and Databricks: A Modern Data Strategy (Whitepaper)

A cloudba költözés, adatbázisok konszolidációja esetén is tud segíteni a szemantikus réteg (pl.: Denodo) amit az ábra tükröz is. Azaz egy változásvezetési program kulcseszköze, tere is tud lenni.
A cloud alapú vizuális elemző eszközöket az új szemantikus gyártók szeretik az ábráikon tudni, persze a többi nagyvállalati környezetben bizonyított eszköz is kapcsolható hozzá.

 

Üzleti értéknövelő tényező

A Denodo számára ez az együttműködés stratégiai mérföldkő, hiszen megerősíti a vállalat pozícióját, mely szerint a logikai adatkezelés piacvezető szereplőjének számít. A Databricks-integráció révén a Denodo platformja most már a legmodernebb lakehouse-architektúrák szerves kiegészítőjévé válik, ami nem helyettesíti, hanem kiteljesíti a meglévő adattárolási és feldolgozási megoldásokat. A Denodo szemszögéből a kulcsüzenet az, hogy az adatokhoz való hozzáférés és az azokból származó érték nem az adatduplikáláson, hanem a logikai integráción múlik.

A Denodo így nem csupán technológiai eszközként jelenik meg, hanem üzleti értéknövelő tényezőként is. A Veqtor8 elemzése szerint a platform nemcsak költségmegtakarítást eredményez, hanem közvetlenül növeli az üzleti agilitást és a mesterséges intelligenciára épülő kezdeményezések sikerességét. A Denodo ennek köszönhetően egyre inkább stratégiai komponenssé válik azoknál a szervezeteknél, amelyek a gyorsan változó üzleti környezetben az adatból akarnak versenyelőnyt kovácsolni.

 

Miért érdemes Denodo-t választani a Databricks-ügyfeleknek?

  • Kiterjesztett Data Governance

A Denodo a vállalati data governance alapjaként kiterjeszti a Databricks Unity Catalog szolgáltatásait a teljes vállalati adatinfrastruktúrára – beleértve a nem-Databricks alapú operatív és riporting rendszereket is, akár felhős, akár földi környezetben. Ez garantálja az egységes biztonsági felügyeletet és adatkatalógust heterogén környezetben is.

  • Egységes szemantikai réteg

A Denodo létrehozza azt a szemantikai réteget, amely standardizálja az üzleti definíciókat, biztosítja az adatokat leíró információk egységes kezelését, és a teljes vállalati adatvagyont önkiszolgáló, “AI-ready” információforrássá alakítja. Így az önkiszolgáló analitika, a ‘data shopping’ megközelítések és az LLM-ek valóban hatékonyan működhetnek, hiszen érvényesül az egy igazság elve.

  • Valós idejű hozzáférés, alacsonyabb költségek

A Denodo lehetővé teszi a valós idejű, igény szerinti adathozzáférést anélkül, hogy drága replikációra, vagy ETL folyamatokra lenne szükség. Ez csökkenti az integrációs időt, és gyorsabb elemzést biztosít.

Ez az együttműködés lehetővé teszi a régebb óta működő legacy rendszerek modern eszközökkel való egyszerű és költséghatékony integrációját, az akár több évtizede működő adatbázisok AI-on keresztüli feldolgozását.

 

Szerzők:

Havas Levente, partner, a Business Intelligence kompetencia központ szponzora az IFUA Horváth Enterprise Analytics Clusterében

Csaba Tamás, senior expert

Maschek Ervin, tanácsadó

 

Hivatkozások:

Denodo & Databricks – Maximizing the Value of Your Data Ecosystem (2025)

Denodo & Databricks – A Modern Data Strategy (2024)

Veqtor8 – The ROI of Using Denodo Alongside the Modern Data Lakehouse (2025)