AI to EBIT – A mesterséges intelligencia szervezeti beágyazása és széles körű alkalmazása

A mesterséges intelligenciát a mérhető értékteremtés szolgálatába állítjuk.

AI to EBIT – A mesterséges intelligencia szervezeti beágyazása és széles körű alkalmazása

A vállalatok több mint 95 százaléka már foglalkozik mesterséges intelligenciával (AI). Ugyanakkor csak kis részük képes arra, hogy az AI alkalmazásából mérhető üzleti eredményeket és értékteremtést érjen el. Tapasztalataink szerint sok szervezet számára továbbra sem egyértelmű, hogyan vezet az út az egyedi AI-pilotoktól a fenntartható üzleti értékig. Gyakran hiányzik az a szisztematikus megközelítés, amely az AI-kezdeményezéseket következetesen a pénzügyi célokhoz igazítja, átfogóan fejleszti a folyamatokat, és bevonja a szervezet valamennyi érintett szereplőjét. A Horváth.AI a stratégiaalkotást, a megvalósítást és az irányítást egyetlen, végponttól végpontig tartó megközelítésben kapcsolja össze. Ennek középpontjában az áll, hogy az AI-t ne technológiai kísérletként, hanem mérhető üzleti értéket teremtő programként kezeljük.

Megoldási megközelítésünk

AI Value Management Támogatjuk Önt a mesterséges intelligencia bevezetés minden szakaszában

Amikor az AI-t bevezetjük vállalati folyamataiba, azt mindig célzottan az Ön vállalatának értékteremtési céljaihoz igazítjuk. AI-to-EBIT megközelítésünk révén a technológiai lehetőségeket szisztematikusan összekapcsoljuk az üzleti és pénzügyi célokkal. Moduláris megközelítésünk négy fő területre épül: a stratégia kialakítására, a potenciálok azonosítására, a technológiai és kompetenciaalapok megteremtésére, valamint a pilotprojektek megvalósítására, skálázására és szervezeti beágyazására. 

Átfogó adat- és változásmenedzsment-támogatásunk biztosítja, hogy a vezetők és a munkatársak egyaránt hatékonyan tudják alkalmazni az AI-megoldásokat a mindennapi működésben. 

Legyen szó az első AI-kezdeményezések elindításáról, konkrét use case-ek megvalósításáról vagy a megoldások vállalati szintű kiterjesztéséről, a teljes AI-transzformáció során végigkísérjük Önt, és pontosan ott kapcsolódunk be, ahol a szervezet éppen tart.   

Mesterséges intelligencia (AI) transzformáció A mesterséges intelligenciára mint az Ön üzleti sikereinek hajtóerejére tekintünk

AI Value Management megközelítésünk az Ön teljes AI-útitervének központi irányítási eszközeként szolgál. Ennek keretében minden kezdeményezést következetesen és átláthatóan, az EBIT-re gyakorolt hatása alapján értékelünk. Ennek eredményeként az AI-transzformáció nem önmagáért való technológiai fejlesztéssé válik, hanem az üzleti siker egyik meghatározó hajtóerejévé. Erős, technológiai szolgáltatóktól független partneri ökoszisztémával dolgozunk, így objektíven tudjuk kiválasztani az Ön vállalata számára legmegfelelőbb megoldást.  AI-transzformációját emellett számos, különböző iparágakban – többek között az autóiparban, a pénzügyi szolgáltatások területén, az energetikában és a logisztikában – megvalósított AI-projekt során szerzett tapasztalatunk is támogatja. Mindezt több mint 500 iparág-specifikus felhasználási esetet tartalmazó tudásbázisunk egészíti ki.

95%

kísérletezik AI-megoldásokkal

mindössze 

6%

ér el mérhető EBIT-hatást

Az MI-eszközöktől az MI-értékmenedzsmentig: Hogyan teremtünk mérhető hozzáadott értéket ügyfeleinknek?

Az AI-célok, a döntési hatáskörök és az értékteremtés mozgatórugói jelentősen eltérnek az egyes vállalati funkciók között. Éppen ezért a mesterséges intelligenciát nem általánosan alkalmazzuk, hanem mindig az adott terület konkrét követelményeihez igazítjuk. 

Egyértelmű válaszokat adunk a releváns irányítási kérdésekre, és támogatjuk az átmenetet az AI-kezdeményezésektől a mérhető üzleti eredmények eléréséig. 

Q&A

Hogyan növelheti a mesterséges intelligencia a jövedelmezőséget?

A mesterséges intelligencia akkor képes növelni a jövedelmezőséget, ha értékteremtő üzleti folyamatokban – például a pénzügy, az ellátási lánc, a beszerzés vagy az értékesítés területén – alkalmazzák. Ezekben a funkciókban az AI felgyorsíthatja a döntéshozatalt, javíthatja az előrejelzések pontosságát, csökkentheti a költségeket, valamint új árbevételi lehetőségeket tárhat fel. 

Az AI legnagyobb gazdasági értéke nem az elszigetelt pilotprojektekből, hanem a vállalat alapvető üzleti folyamataiba történő szisztematikus integrációból származik. A vállalatok akkor érnek el mérhető eredményeket, ha AI-kezdeményezéseiket következetesen összehangolják az üzleti teljesítményre, a növekedésre és a hatékonyság javítására vonatkozó célkitűzéseikkel.

Hogyan mérhetik a szervezetek a mesterséges intelligencia üzleti értékét?

A mesterséges intelligencia üzleti értéke akkor mérhető, ha az AI-kezdeményezések közvetlenül kapcsolódnak konkrét üzleti célokhoz, például az árbevétel növeléséhez, a költségek csökkentéséhez, a termelékenység javításához vagy a kockázatok mérsékléséhez. A lényeg nem magának a technológiának az értékelése, hanem annak vizsgálata, hogy milyen mértékben járul hozzá az értékteremtéshez. 

A megbízható teljesítményméréshez egyértelmű célkitűzésekre és az elért eredmények folyamatos nyomon követésére van szükség. A vállalatok ezért egyre gyakrabban olyan mutatók alapján értékelik AI-kezdeményezéseiket, mint az EBIT-hez való hozzájárulás, az átfutási idők, az előrejelzések minősége, az automatizáltság mértéke vagy a ténylegesen realizált költségmegtakarítás. Ezáltal egyértelművé válik, mely felhasználási esetek teremtik a legnagyobb értéket, és mely területeken várható a további beruházásoktól a legnagyobb gazdasági haszon. 

Mely üzleti területeken teremti a legnagyobb értéket a mesterséges intelligencia?

A mesterséges intelligencia azokban a folyamatokban képes a legnagyobb hatást elérni, amelyek nem kizárólag előre meghatározott szabályokon alapulnak, hanem vezetői mérlegelést és döntéshozatalt is igényelnek. Az összetett, több funkcionális területet érintő folyamatokban különböző forrásokból származó információkat kell összesíteni, alternatívákat értékelni és ezek alapján javaslatokat megfogalmazni. Az ilyen mérlegelésalapú folyamatok különösen jelentős értékteremtési potenciált kínálnak az AI alkalmazása számára. 

A legnagyobb hatású felhasználási esetek közé tartoznak az egyre inkább előtérbe kerülő ágensalapú AI-rendszerek (agentic AI), amelyek nemcsak az információk elemzésére képesek, hanem az üzleti folyamatok jelentős részét önállóan is végrehajthatják. A végső döntésekért, a prioritások meghatározásáért és a jóváhagyásokért jellemzően továbbra is az emberek felelnek, miközben az AI az operatív feladatok jelentős részét átveszi.