Advanced Analytics R-rel

A képzés célja

A képzés célja, hogy a résztvevők adatelemzési feladatokon keresztül megismerkedjenek a Data Science terület egyik legnépszerűbb eszközével, a R-rel.

A képzés folyamán gyakorlati példákon keresztül mutatjuk be, milyen vállalatirányítási problémákra és hogyan adhatunk választ a korszerű adatelemzési eszközökkel.

Regisztráció

Cím Helyszín Időpont

Tematika

  • Advanced Analytics elemzések / projektek sikertényezői, előfeltételei
  • Reális vezetői elvárások és célkitűzések 
  • Hatékony adatelemzés modern megközelítése és elméleti háttere:
    • Az adatelemzés folyamatának, módszertanának átadása
    • Az adatok szerepének, fajtáinak, forrásainak megértése
    • Adatigény definiálás és adatbekérés, az adatforrásokból és a kommunikációs csatornákból adódó hibák és zajok kiszűrése adatbeolvasás során
    • Nagyméretű adatbázisok kezelése
    • Adattisztítás módszertanának elsajátítása 
    • Praktikus ismerek és tippek az adatfeldolgozáshoz
    • A leggyakoribb adatelemzési technikák elsajátítása, algoritmusok bemutatása, a „fekete doboz” feltárása (mi a különbség a regresszió, a klasszifikáció és az idősoros előrejelzés között?)
    • Az elvégzett elemzések értékelésének módszerei,  döntés a komplexitás és a fenntarthatóság között
    • Innovatív prediktív, adatbányászati elemzési módszerek bemutatása gyakorlati példákon keresztül
  • Statisztikai elemzésekhez használt legnépszerűbb célszoftverek bemutatása, összehasonlítása az Excellel
  • Gyakorlati feladatok R-ben
    • Leíró statisztika
    • Lineáris regresszió
    • Klaszterezés
    • Idősoros dekompozíció
  • Műhelymunka: Mennyi adatot termelünk ma? Mit ér ez az adatvagyon? Milyen felhasználási területek lehetnek, amelyek segítik az automatizációt, a jobb döntéshozatalt saját munkánkban?
  • Lehetséges alkalmazási területek feltárása

Módszertan

Előadás, egyéni és csoportos feladatmegoldás

A csoportlétszám korlátozott: 5-6 fő / tréner.

Eredmény

A résztvevők saját laptopokon dolgozva betekintést kapnak a data science alapjaiba.

Célcsoport

Képzésünket ajánljuk mindazoknak, akik betekintést szeretnének kapni a Data Science világába:

  • Controllereknek
  • Értékesítési, marketing, fejlesztési, termelési, logisztikai területen dolgozó üzleti elemzőknek

Részvételi díj

179.000 Ft + áfa/fő

Időtartam

2 nap

Jelentkezési határidő

2020. április 24.

Pénzügyi feltételek, lemondás

  1. A rendezvényen a részvétel feltétele a részvételi díj előzetes kiegyenlítése. A visszaigazolással egyidőben előlegbekérőt küldünk.
  2. A jelentkező esetleges visszalépési szándékát kizárólag írásban jelezheti felénk a jelentkezes@horvath-partners.com címre küldött e-mailben. Telefonos vagy egyéb szóbeli lemondásokat nem áll módunkban elfogadni.
  3. Lemondási határidő: legkésőbb a képzés napja előtti 5. munkanapon 10:00 óráig bezárólag. Ebben az esetben a teljes részvételi díj visszafizetésre kerül. Ezt követően nem áll módunkban elfogadni a lemondást.
  4. A kifizetett részvételi díj szükség esetén más személyre is átruházható.
  5. A lemondási határidő utáni regisztráció esetén lemondásra nincs lehetőség.
  6. Az elektronikus jelentkezés megrendelésnek minősül, ezért utólagos reklamációkat a lemondási határidő után nem áll módunkban elfogadni. Ha a lemondási határidőig nem érkezett be írásbeli lemondás, ki kell fizetni a teljes részvételi díjat a rendezvénytől való távolmaradás vagy a díjbekérő kifizetésének elmulasztása esetén is, mivel a szervezés és előkészítés során részvételével számoltunk.

Ha érdeklődik a képzés iránt, kérjük, vegye fel velünk a kapcsolatot

Szakmai hírlevél

Regisztráció