Horváth Innovation Insights

Prognoza automatizata: digitalizarea proceselor de identificare a tendintelor prin aplicatia FORESEEN

In 2030, procesele de inovare vor fi complet digitalizate - aceasta este prognoza care a aparut in urma cercetarilor efectuate de Grupul Fraunhofer. Dar sa fim sinceri: Big Data a fost un mit care s-a regasit in toate companiile din 2010. Se vorbeste despre posibilitati nesfarsite si optiuni promitatoare de monetizare. Pana acum, insa, realitatea a fost diferita pentru multi. De obicei sunt colectate cantitati uriase de date, insa acestea sunt practic inutilizabile din cauza lipsei de structura. Din acest motiv, tendintele si cercetarile de piata sunt adesea impovarate de mult efort manual, consumator de timp si bani. Am dezvoltat alternativa perfecta: aplicatia FORESEEN.

Cercetarea clasica a tendintelor consuma multe resurse si mult timp

Provocarile cu care se confrunta astazi echipele de inovare sunt diverse. Cercetarea clasica a tendintelor a devenit mai digitala in ultimii ani cu ajutorul radarelor de tendinte online si al software-ului de inovare. Insa cautarea directionata de idei in „fuzzy frontend” continua sa fie consumatoare de resurse. Apar intrebari de tipul „Am citit ca exista o inteligenta artificiala care poate previziona succesul unui sortiment. Subiectul este relevant pentru noi? Ce face concurenta noastra in acest sens? Am nevoie urgent de un raport pentru consiliul de administratie! ”, de obicei, unul dintre urmatoarele trei procese este activat.

1. Cercetare manuala de catre angajati

Angajatilor - de exemplu, echipei de inovare - li se solicita prompt o cercetare detaliata a tendintelor. De obicei, acestia utilizeaza motoarele de cautare populare sau sursele tipice ale celor mai multi inovatori. Dupa o lunga si dificila cautare pe internet, ei creeaza un raport detaliat care nu numai ca a epuizat resurse valoroase de timp si de lucru, dar mai ales contine informatii clasice, disponibile publicului larg. Acestea pot fi folosite si de concurenti.

„Cantitatile de date sunt enorme si efortul manual pentru filtrarea lor este extrem de mare.“

Manager al unei companii de leasing

In acelasi timp, exista o mare probabilitate ca angajatii sa caute foarte specific cazuri de utilizare pentru industria companiei lor, insa capteaza oare cu adevarat cele mai relevante cazuri de utilizare? Nu ar putea exista exemple dintr-o industrie complet diferita care sa poata fi adaptate?

„Ne lipseste inspiratia din alte industrii. Cum rezolva altii problema?“

Manager al departamentului de inovare intr-o companie de asigurari

2. Colaborarea cu un furnizor de rapoarte de tendinte

In loc sa incredinteze angajatilor cercetari laborioase, pot fi consultate rapoarte de tendinte sau software existente. Acestea trateaza adesea un subiect cheie si compileaza cele mai relevante statistici si cele mai bune practici din industrie. Insa si aici nu ar trebui subestimate costurile pentru rapoarte si accesul la informatii. De asemenea, trebuie avut in vedere faptul ca informatiile relevante arata tendinte deja stabilite si evidente, desi cautarea de stimuli noi, inca slabi, are de obicei potentialul cel mai mare. Pentru a fi inovator in industrie, inovatiile trebuie dezvoltate atunci cand nici piata, nici concurenta nu pot intelege in mod corespunzator un subiect. Este dificil sa recunoastem aceasta „fereastra de oportunitate” folosind rapoarte de tendinte clasice.

„Radarul nostru de tendinte are lipsuri.“

Membru al consiliului de administratie al unui mare asigurator german

3. Realizarea unor studii de piata clasice

Ultima alternativa tipica este colaborarea cu un institut pentru a realiza un raport specific companiei. Desi este probabil ca aceasta alternativa sa produca rezultate de inalta calitate, este si cea mai costisitoare si consumatoare de timp.

Nu este posibil mai bine?

Aceasta este exact intrebarea pe care ne-am pus-o si noi. Impreuna cu Steering Lab, echipa noastra de experti in aplicatii digitale, am dezvoltat modul in care acest proces poate fi sustinut. Aici intervine big data.

FORESEEN este un instrument care analizeaza in timp real peste 120 de milioane de documente din intreaga lume din mii de surse. Un algoritm cauta in mod specific cuvinte cheie definite specifice companiei. Rezultatul este o vedere a tendintelor, a impulsurilor pietei, a concurentilor si a obiectivelor, adaptata individual la intrebarea companiei.

In timpul dezvoltarii algoritmului au aparut posibilitati de aplicare complet noi dincolo de cercetarea clasica a tendintelor. Cuvintele cheie specifice nu numai ca pot identifica impulsuri pentru noi domenii de inovatie, ci si companii care sunt potrivite ca parteneri de cooperare sau pentru achizitie. In acelasi timp, activitatile concurentilor pot fi verificate automat si continuu si poate fi derivata o strategie.

Rezultatele sunt pregatite intr-un mod intuitiv, sub forma de dashboard pentru desktop si dispozitive mobile, astfel incat utilizatorii sa poata obtine cele mai importante descoperiri dintr-o privire. Puteti defini filtre individuale, ceea ce simplifica si mai mult manipularea informatiilor. Detectarea automata a semnalelor slabe devine rapid parte din viata de zi cu zi.

FORESEEN face ca modelele din evolutiile pietei sa fie tangibile prin vizualizari specifice. Ofera informatii in timp real cu o relevanta de peste 90%. Datele obtinute in acest mod pot fi utilizate ca suport cuantificat pentru decizie in diferite comitete. Cu acest instrument, deciziile nu se mai bazeaza doar pe informatii selectate subiectiv, ci pe date filtrate obiectiv in sensul luarii deciziilor bazate pe cunostinte. FORESEEN sprijina acest lucru prin furnizarea de informatii exclusive si relevante companiei factorilor de decizie in timp real.

Serviciile de inovare Horváth & Partners

Am reusit sa obtinem feedback foarte pozitiv de la clientii care utilizeaza deja solutia noastra.

„Multumita aplicatiei FORESEEN identificam tendintele relevante si devenim inovatori. Chiar si in perioade de criza.“

Manager al departamentului de inovare in asigurari

„Am reusit sa obtinem un avantaj informational critic prin identificarea structurata a obiectivelor de cooperare sau preluare.“

CEO al unei companii de M&A

Combinatia serviciilor noastre de consultanta in individualizarea cuvintelor cheie si algoritmul complex este ceea ce face ca FORESEEN sa fie unic. Daca doriti sa aflati cum poate fi utilizat instrumentul in compania Dvs., va rugam sa ne contactati.