Position

Praktikant oder Studentische Mitarbeit (m/w/d) Steering Lab - Schwerpunkt Predictive Analytics

Standort
München

Einstiegslevel
Studenten

Einstiegsdatum
nach Vereinbarung

In unserem Steering Lab entwickeln wir für unsere Kunden state-of-the-art Lösungen im Bereich Big Data Analytics und Machine Learning und bauen damit die Brücke zwischen Wissenschaft und Industrie. Konkret lösen wir komplexe Problemstellungen mit fortgeschrittenen mathematischen und statistischen Methoden. Dabei nutzen wir das gesamte Spektrum quantitativer Algorithmen von Deep Learning bis hin zu klassischen Ansätzen aus dem Bereich Forecasting und Optimierung. Unsere Kunden stammen aus allen Industrien und Funktionen und haben eines gemeinsam: sie benötigen innovative Steuerungsmethoden und -instrumente, um ihre Geschäftsmodelle auch in Zukunft wirtschaftlich zu betreiben. Im Bereich Predictive Analytics fokussieren wir uns auf die Modellierung zukünftiger Ereignisse für Entscheidungssituationen des Top-Managements. Zum Einsatz kommen hierbei insbesondere statistische Modellierungsansätze sowie Machine Learning Modelle für Regression und Klassifizierung. Es gibt dabei nicht das „klassische“ Projekt, sondern jedes Geschäftsmodell muss neu verstanden, analysiert und durch spezifische Daten und Algorithmen abgebildet werden. Werden Sie ein Teil von uns.

Das erwartet Sie

  • Inhaltliche Mitarbeit in anspruchsvollen Beratungsprojekten im Themenfeld Predictive Analytics
  • Unterstützung unserer erfahrenen Teams bei unseren Kunden vor Ort sowie im Office
  • Bearbeitung fachlicher Themen, z.B. Unterstützung bei der Anwendung von Klassifikations- und Regressionsalgorithmen zum Zweck der Prognose/Vorhersage
  • Begleitung interner Themen wie z.B. Studien, marktbezogene Aktivitäten, Recherchetätigkeiten
  • Persönliche Förderung durch eine/n Mentor/in mit regelmäßigem Feedback
  • Steile Lernkurve in einem fördernden und fordernden Umfeld
  • Aufnahme in den Horváth Student Club nach einem herausragend absolvierten Praktikum
  • Möglichkeit zur Anfertigung einer praxisorientierten Studienabschlussarbeit

Das bringen Sie mit

  • Fortgeschrittenes Hochschulstudium Statistik, Mathematik, Informatik oder Wirtschaftswissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt
  • Sehr gute Studienleistungen
  • Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich der ökonometrischen Modellierung, insbesondere in den Feldern Zeitreihenanalyse, Mikroökonometrie und Paneldatenanalyse
  • Erste studienbegleitende Praxiserfahrung in der explorativen Auswertung von Datensätzen
  • Gute Kenntnisse in R oder Python
  • Erfahrung mit relationalen Datenbanken (bspw. SQL)
  • Sehr gute Kenntnisse in Microsoft Excel und PowerPoint
  • Sicheres und authentisches Auftreten in deutscher sowie englischer Sprache
  • Leidenschaft für Exzellenz und hohe Leistungsfähigkeit
  • Analytisches und kreatives Denken
  • Strukturiertes, fokussiertes und lösungsorientiertes Handeln
  • Eigenmotivation und selbstständiges Arbeiten
  • Spaß an freundschaftlicher Zusammenarbeit, Wissens- und Erfahrungsaustausch
  • Ein Schuss Humor

Ihre Vorteile bei uns

Flexible Arbeitszeiten

Mitarbeiterrabatte

Büros in Top Innenstadtlage

Firmenevents

Weiterbildungsmaßnahmen

Kostenloses Obst und Getränke

Ihr Kontakt

Christin Beer

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