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(Big) Data Management — Relevante Daten identifizieren, modellieren und zielgruppengerecht aufbereiten

Preis: EUR 1.490,- zzgl. MwSt.
Dauer: 2 Tage

Wie Sie mit BI die relevanten Informationen identifizieren und für die Unternehmenssteuerung verfügbar machen

Dieses Seminar bietet Ihnen eine umfassende Einführung in die zentralen Begriffe und Konzepte der Gewinnung, Aufbereitung und Speicherung unternehmensrelevanter Informationen. Ein Schwerpunkt liegt auf der Beschreibung aktueller Datenversorgungsarchitekturen und -komponenten. Hierbei werden insbesondere auch unterschiedliche Gestaltungsvarianten, Schwachstellen und Optimierungsmöglichkeiten kritisch diskutiert. Ziel dieses Seminars ist es, Ihnen die Grundlagen, Relevanz und Zusammenhänge der Datenversorgung transparent zu machen. Sie sind in der Lage, die Möglichkeiten von BI für die Datenversorgung Ihres Unternehmens zu erkennen, eine Einschätzung des Status quo vorzunehmen und erste Ansätze einer Optimierung zu initiieren.

Inhalte

• Unternehmensspezifische Gestaltungsvarianten von Datengrundlagen
• Gewinnung, Aufbereitung und Zusammenführung von Rohinformationen
• Gestaltungsansätze für unternehmensweite Architekturen
  – Enterprise-Data-Warehouse- und Data-Mart-Architektur
  – Hybride BI- und Big-Data-Architekturen
  – Metadaten: Zentrale, dezentrale und föderierte Ansätze
  – ETL/ELT-Extraktionsprozess
• Abbildung und Gestaltung von Steuerungsgrößen für die Unternehmensführung (KPIs)
• Gestaltung dynamischer Veränderungen in Unternehmensstrukturen
• Trends/Entwicklungstendenzen
  – Hadoop-Architektur
  – NoSQL-Datenbanken
  – InMemory-Computing
  – Cloud-BI-Computing

Referent(en)

Prof. Dr. Andreas Seufert

lehrt Betriebswirtschaftslehre und Informationsmanagement an der Hochschule Ludwigshafen, ist Direktor des Instituts für Business Intelligence an der Steinbeis-Hochschule Berlin, Direktor des Business Innovation Lab der Hochschule Ludwigshafen sowie Leiter des Arbeitskreises BI & Big Data des Internationalen Controllervereins (ICV). Seine Schwerpunkte sind Strategisches Management, Informationsmanagement, Controlling und Unternehmenssteuerung, Business Intelligence und Corporate Performance Management, Knowledge Management und Web 2.0. Prof. Seufert hat langjährige Erfahrung im Bereich der akademischen Forschung und Lehre, u. a. an der Universität St. Gallen und dem Massachusetts Institute of Technology (MIT) und ist (Co-)Autor und Herausgeber von mehr als 100 Publikationen. Er ist wissenschaftlicher Leiter der Horváth-Controller-Weiterbildung BI & Big Data.

Organisatorische Informationen